智能离场

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最新数据如何预示旅程的未来走向。

我们近期审阅了多份关于旅游业人工智能的新行业报告与调研。研究结果表明,人工智能已不再是单纯的趋势——它已成为旅游体验的核心要素。随着2026年的临近,在自动化程度日益提升的市场中,积极拓展这些技术的品牌与可能被淘汰的品牌之间正形成日益扩大的差距。

转变

旅游业正面临重大变革,其规模堪比1960年代全球分销系统(GDS)的出现或1990年代互联网的兴起。 我们正从单纯测试大型语言模型,迈入旅游业人工智能的新阶段。如今,航空与酒店业CEO们需要重新构思旅客旅程,使其更智能、更省心。当前多数高管认为人工智能是过去一代最具变革性的技术。若旅游业领军者未能在2027年前弥合人与技术间的鸿沟并扩大人工智能应用规模,其品牌将在人工智能驱动的市场中逐渐落后。

要取得成功,企业应专注于创造更优质的体验,而不仅仅是处理交易,并将数据视为全球流动性的关键。

数据驱动基准:通用优先级排序

品牌如今需要强大的数据基础才能保持竞争力。2026年人工智能与数据领导力调查显示,有效运用人工智能意味着既要投资数据质量,也要优化组织架构。

随着市场变化,高管的优先事项正在迅速转变:

  • 99.1%的投资优先级:对全球品牌而言,投资数据与人工智能如今几乎已成为必然选择。
  • 92.7% 数据质量聚焦:人工智能的推动促使人们大力整顿数据基础。
  • 大规模生产爆发:两年前,仅有4.7%的企业大规模应用人工智能。如今,这一数字已跃升至39.1%。

尽管技术已准备就绪,人员仍是最大挑战。超过90%的高管表示,文化与变革管理是技术应用的主要障碍。对于传统航空公司而言,成败取决于团队适应速度。弥合人与技术之间的鸿沟,已成为企业生存的关键。

超越聊天机器人:智能代理AI的崛起

该行业正从提供指导的生成式人工智能顾问,转向能够自主行动的智能执行型人工智能。与被动响应的机器人不同,这些人工智能代理能够自主决策、与旧系统协同工作,并独立解决复杂的旅行问题。

特色 传统生成式人工智能(顾问) 代理型人工智能(执行者)
响应模型 响应性: 仅响应用户提示。 自主性: 主动采取行动以实现高层次目标。
推理 单步: 生成文本/答案。 多步骤: 复杂行动中的原因。
集成 文本生成: 提供信息。 工具/API集成: 调用外部系统进行预订/操作。
记忆 Transient: 单会话上下文。 持久性: 存储长期、结构化的记忆。

智能代理式人工智能解决了行业长期存在的"中间件"难题——该技术曾用于连接独立的传统系统。通过管理"乘客数字孪生体"(包含生物特征与电子墨水行李标签的数据档案),人工智能代理大幅减少了重复查验文件和人工录入的需求。这使工作人员能将更多时间投入到有价值的人际互动中。

旅游业领导者的启示

技术正在推动智能变革,但文化转型才是引领方向的力量。调查显示,97.1%的高管认为,若人工智能能辅助而非取代人性化服务,将产生积极的长期影响。

  • 通过应对93.2%的文化挑战,弥合人与技术之间的鸿沟。投资培训以预防人工智能疲劳,帮助员工将人工智能作为工具加以运用。
  • 专注于让数据更易于机器读取。超越SEO,致力于实现智能优化。若您的数据无法被不同系统所利用,您的品牌将对新一代旅行者隐形。
  • 更新您的技术计划,从基础聊天机器人转向能够自主处理改签和退款的智能代理。
  • 通过确保所有乘客数据(如偏好、生物特征和行李标签)实现统一,采用数字孪生方法。这将有助于打造无缝衔接的"即刻启航"体验。

资源: 

  • 《人工智能与数据领导力高管基准调查》,兰迪·宾(托马斯·H·达文波特作序),2026年
  • 重塑旅行:基于智能代理的人工智能,麦肯锡公司/Skift,2025年
  • 《2045旅行:人工智能时代的二十年展望》,OAG出版社,2026年
  • 人工智能如何重塑旅行者旅程的每个环节,TNMT,2025
  • "即飞"革命,墨水创新,2026

作者

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